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Friendly reminder amidst all the scandal that the politics of export controls may be shifting, but the policy issues have barely budged.
Beijing remains deeply suspicious of its labs' demand for US chips and continues to block them at the border. They did not allow CN firms to take advantage of loosened controls on H200 because they worry Lutnick was right, that buying US chips keeps them addicted to US tech and hurts indigenization.
Export control enforcement of existing rules needs a serious boost in expertise, resources and empowerment, something I have argued for many years. We need to be entity listing the shell companies that enable smuggling, plugging loopholes, and tracking where powerful compute is going. The case for remote access restrictions has been getting stronger for the past year.
What is causing me to update/reconsider past views is separate from the scandal. The argument for tuned down chip sales to China is that the boost to their AI capacity today (compared to full blockade, full reliance on limited production of worse CN chips) preserves leverage by keeping China's best AI engineers and companies on Nvidia's CUDA ecosystem, slowing China's indigenization and delaying when their chips plus hardware are good enough to compete with the US. This might in turn reduce China's AI competitiveness in the medium term by diverting AI labs' most scarce resource away from Huawei's CANN ecosystem.
But we need to think hard about the news around DeepSeek/TileLang but also OpenAI Jalapeno, in which better AI capacity today (esp in coding) is accelerating the ability to improve AI chip hardware and software. That strengthens the case for tighter restrictions today by weakening the intertemporal trade-off of export controls.
But we still need to be careful and targeted with controls. China has shown itself trigger happy with its own countermeasures. If we pass MATCH in its current form, my base case is that a) China retaliates by cutting off critical components needed for the equipment that makes chips, as it can't access that equipment anymore, why should they let others? b) US/NL/JP firm production slows, and who can still get those materials? Chinese competitors who are strengthened, and c) attempts for a mutual climb down if US deems necessary will be hampered compared to affiliates rule which commerce could just pause. Trump did that with TikTok, but this Congress will be less forgiving.
Let's make some good policy, with more effective export controls, without going overboard.
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說句實在話：如果黃仁勳最後被政治風暴拉下台，那不是輝達的損失，而是美國國運到頭的訊號。
一個移民之子，從丹尼餐廳的一張桌子起家，三十年把一家顯卡公司做成整個 AI 時代的地基。
這種人是美國夢最好的廣告，也是美國在科技競賽裡最難被複製的資產。美國的對手不必研發出更好的晶片，只要看著美國自己把最會做晶片的人推下台就夠了。
一個國家強盛的時候，會把人才捧在手上；開始衰落的時候，才會把人才當成政治祭品。
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《教育的一个底层原则》
教育有一个非常重要的底层原则：让孩子建立自己的行为闭环，并从真实反馈中成长。
举个简单的例子。
孩子经常丢文具，父母通常会反复提醒、批评，甚至发脾气。但这些行为往往收效甚微。因为在这个过程中，孩子丢了文具，父母负责购买，父母承担成本，父母负责焦虑，孩子反而没有接收到多少来自行为本身的反馈。
换一种方式。
孩子丢了文具，可以补充，但费用从他已有的零花钱中扣除。规则提前约定，必要的学习用品仍然得到保障。
这样，反馈回路就建立起来了。
丢文具意味着零花钱减少，零花钱减少意味着能够购买的玩具变少。
接下来，最重要的一点来了：允许孩子继续丢文具。
如果孩子觉得，用零花钱补充文具完全可以接受，那也没什么问题。这是他自己的选择。
如果有一天，他觉得零花钱不够用了，想买的玩具买不起了，那么他就有了一个属于自己的真实问题。
这时候，他可能开始思考：为什么我总是丢文具？有没有什么办法可以避免？
他可能给文具贴上名字，可能养成检查书包的习惯，也可能想出父母从未考虑过的方法。
真正的教育，就发生在这个过程中。
传统教育有一个普遍的问题：父母过度接管了孩子的反馈系统。
孩子犯错，父母焦虑；孩子遇到困难，父母解决；孩子没有达到预期，父母施加压力。
久而久之，孩子学会的可能只是如何应对父母，却没有建立起自己与真实世界之间的反馈关系。
而一个人真正的成长，依赖三个环节：
自主行为、真实反馈、自我调整。
缺少自主行为，就没有真正的选择；缺少真实反馈，就无法理解行为的代价；缺少自我调整，就无法完成认知更新。
当然，这套机制需要边界。反馈必须与行为有清晰的因果关系，成本必须在孩子能够承受的范围内。对于超出孩子能力的困难，父母仍然需要提供支持。
教育也不必追求每一次反馈都立即产生改变。孩子可能反复犯错，可能暂时不在乎代价，也可能需要很长时间才能找到解决办法。
这些都是成长的一部分。
父母最需要克制的冲动，就是看到问题便立即替孩子解决。
因为父母每接管一次本该由孩子完成的反馈闭环，就可能减少一次孩子自主学习的机会。
从丢文具，到管理时间、分配金钱，再到选择职业、处理人际关系，背后都是同一个机制。
孩子终究要独立面对世界。
教育的最终成果，也不应该用孩子听了多少话、犯了多少次错来衡量，而应该看他是否逐渐具备发现问题、理解反馈、调整行为的能力。
教育的本质，是帮助孩子建立一套能够自主运行、持续迭代的系统。
当这套系统逐渐成熟，父母就可以一步步退出控制的位置。
因为真正有效的教育，最终应该让教育者变得越来越不被需要。
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Manus 的招聘页面上，现在还挂着前端工程师、后端工程师这类岗位。可按 Manus 联合创始人张涛在 Web Summit 上的说法，公司内部已经不分这些角色了：
他手下的产品经理都在往代码库里提交代码，设计师也在写代码。招聘页还按老规矩写，是因为“外面的世界还没跟上”。
变化从今年 3 月前后开始。他说，会做事的人已经不稀缺了，AI 本身就很会做事；Manus 现在要找的是能和 AI 一起干活的人。连工程师面试都跟着改了，不再考传统的编程题。
面试题换成了：用 Manus 花四小时解决一个问题
候选人拿到一个问题，用 Manus 在四小时内把它解决，然后把这次任务的完整记录带回来，也就是他和 AI 从头到尾的每一轮来回，和面试官一起复盘。面试官从记录里看的是，这个人是不是已经习惯和 AI 一起工作。张涛说这一点“超级重要”。
具体出什么题、复盘时看哪些地方，他在这段采访里没有讲。
主持人追问：招聘启事要怎么写，只写“愿意和 AI 一起干活”吗？这种人恐怕不好找。张涛说要分内外两面看。
对外，官网上还是按前端、后端等岗位分别招人。对内，这些角色已经都拿掉了，理由是有了 AI，“每个人都能做所有事”。
他用自己的团队举例：产品经理全都在提交代码，同时也在做设计；设计师也在写代码。在他看来，按岗位写的招聘启事只是写给外界看的。
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“To be ignorant of what occurred before you were born is to remain always a child.”
- Cicero
This message emphasizes the importance of understanding history through the timeless wisdom of Marcus Tullius Cicero, who warned of the dangers of remaining ignorant of the past. Accompanied by classical Roman artwork depicting an orator speaking before a crowd, the quote illustrates how genuine intellectual growth depends on learning from humanity’s achievements, struggles, and mistakes.
Without knowledge of history, we risk remaining intellectually immature, unable to fully understand the present or make wiser decisions about the future. Studying the past goes far beyond remembering dates and events. It provides the perspective needed to recognize patterns, question assumptions, and develop sound judgment. Historical awareness is ultimately one of the foundations of wisdom, self-awareness, and critical thinking.
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一个掌控美国AI命脉的顶级巨富，不需要任何实质证据，仅凭一段捕风捉影的“出轨中国女间谍”传闻，就能瞬间触发整个西方舆论场的猎巫神经。
肤色就是你的原罪：从周受资到深陷“桃色间谍门”的黄仁勋，黄种人在美国永远洗不掉的底色
在西方世界的底层逻辑里，针对东亚面孔有一条从未明说却坚不可摧的铁律：不管你手里拿的是哪国护照，不管你为这个国家创造了多少万亿美元的财富，只要你顶着一张黄种人的脸，你的忠诚就永远处于“待审查”状态。
肤色，就是你在盎撒叙事里的原罪。
很多人天真地以为，只要足够温顺、足够融入、甚至在立场上切割得足够彻底，就能换来一张通往“主流社会”的门票。但现实呢？在白人至上主义与麦卡锡式的偏执眼里，根本没有所谓的“日本人”、“韩国人”、“新加坡人”或者“美籍华人”。
在他们眼中，日本人只是“吃寿司的中国人”，韩国人是“吃泡菜的中国人”，越南人是“吃米粉的中国人”，而新加坡人不过是“说英语的中国人”。只要地缘政治的风吹草动一起，或者哪怕只是一点私生活上的捕风捉影，所有东亚裔头顶上都会瞬间浮现出同一个撕不掉的终极标签——“Chinese Spy”（中国间谍）。
1. 周受资的荒诞听证会：“说英语的中国人”避不开的猎巫
全网都记得TikTok首席执行官周受资在美国国会经历的那场荒诞质询。面对参议员汤姆·科顿（Tom Cotton）连珠炮式的盘问：“你是哪国公民？你有没有其他国籍？你是否申请过中国国籍？你是否与中共有过关联？”
周受资一遍又一遍冷静地回答：“参议员，我是新加坡人，没有其他国籍，我在新加坡服过兵役。”
有用吗？毫无作用。在那些政客眼里，你的履历、你的国籍、你的合法身份全都是伪装，只有你那张黄皮肤、黑头发的东亚面孔才是唯一的“呈堂证供”。即便你来自美国的亚洲盟友新加坡，即便你操着一口流利的精英英语，在他们的潜意识里，你依然是那个“说英语的中国人”，是潜伏在自由世界内部的异类。
2. 黄仁勋的“桃色间谍门”：撑起美股半壁江山，依然逃不过忠诚度审判
如果说周受资是因为执掌着具有中资背景的企业而遭到针对，那么英伟达（NVIDIA）创始人黄仁勋最近的遭遇，则彻底撕下了美国社会最后一块遮羞布。
黄仁勋是谁？他是凭一己之力撑起美国AI霸权、让英伟达市值狂飙、为华尔街和硅谷带来泼天富贵的顶级商业领袖。按理说，这样一位很小就移民美国、处于美国资本金字塔尖的“自己人”，早该拥有免死金牌了吧？
结果呢？先是一名印度裔主持人在公开直播节目上，居高临下地直接质疑他的“政治纯洁性”；紧接着，更魔幻的事情发生了——仅仅因为爆出所谓的“出轨绯闻”，美国舆论和相关部门的第一反应，不是像对待白人富豪那样看一场八卦花边笑话，而是立刻拉响国家安全警报，怀疑对方是“中国派来的美人计间谍”，甚至直接上升到对他本人的忠诚度与泄密调查！
你敢想象这种事发生在马斯克、贝索斯或者比尔·盖茨身上吗？白人富豪出轨，那是风流韵事、是离婚分家产的娱乐版头条；而华人巨擘一旦沾上桃色传闻，哪怕你掌握着美国最核心的算力命脉、哪怕你为美利坚立下汗马功劳，他们在第一时间想到的永远是：“他是不是通共了？他是不是被中国策反了？”
这就是最讽刺、最刺骨的现实：一个撑起美国科技国运的华人商业巨擘，只要有一丝风吹草动，立马就会从“硅谷教父”跌落回“可疑的黄种人”，在聚光灯下接受如同审犯人一般的政治与国安拷问。不管你站在哪个社会阶层、挣了多少钱，你永远改变不了被质疑出身、被怀疑忠诚的宿命。
3. 温顺换不来尊重，“非我族类”是无解的死局
长期以来，海外的许多华裔与“润人”把“隐忍”和“温顺”当成了生存智慧。面对歧视低眉顺眼，遇到不公逆来顺受，甚至恨不得把自己缩成透明人，以为只要表现得毫无攻击性，就能换来盎撒老爷的接纳。
但历史和现实无数次证明，人性是欺软怕硬的。过度的温顺与退让，在奉行丛林法则的西方社会眼里，不仅换不来同情，反而会被贴上“懦弱”的标签，成为随时可以被拿捏、被推出来背锅的软柿子。
看看美国政坛的权力游戏就知道了：民主党和建制派当年用“通俄门”把特朗普往死里整，但哪怕斗争再激烈、罪名再惊悚，也没有任何一个美国人会去质疑特朗普“是不是美国人”。
而黄种人呢？美国社会对华裔的否定是彻底性的、根源性的。哪怕你三代生在美国，哪怕你一句汉语都不会说、一辈子没踏足过中国半步，只要发生一点摩擦，对方起手永远是那句恶毒的咒骂——“Go back to China（滚回中国去）”。
在“非我族类，其心必异”的极端滤镜下，你的辩解是苍白的，你的自证是徒劳的。
从百年前修筑太平洋铁路的华工，到麦卡锡时代的钱学森，再到今天国会山上的周受资、深陷“间谍疑云”的黄仁勋，时代变了，科技变了，华人在财富榜上的数字变了，但那把悬在所有黄种人头顶的达摩克利斯之剑，从未移开分毫。
当你试图通过矮化自己、切割故土去乞求别人的认同时，请看一看周受资，看一看黄仁勋。在别人的屋檐下，有些标签生来就烙在皮肤上；只要你还在妄想靠温顺乞求信任，你的忠诚，就永远是一场没有终点的自证陷阱。
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苹果前执行长库克：
“人们对中国有一个误解。我先说说我自己的看法：大家通常认为，公司来中国是因为劳动力成本低。我不清楚他们去的是中国哪个地方，但事实是，中国很多年前就已经不是低劳动力成本的国家了。
我们来中国的原因，从供应的角度讲，是技能，是集中在一个地方的技能的数量，还有这种技能的类型。我们的产品需要非常先进的模具加工，对模具和材料的加工精度要求是最顶尖的，而这里的模具技能非常深厚。
在美国，你开一个模具工程师的会，我都不确定能不能坐满一个房间。在中国，你能坐满好几个足球场。这里的职业技能积累非常、非常深。”
他在同个视频里还谈到：“我要为中国的教育体系给予很高的评价，因为在其他国家淡化职业教育的时候，中国一直坚持在这方面发力。现在我认为世界上很多国家已经醒悟过来，说这是一件关键的事，我们必须纠正过去的做法。但中国从一开始就看准了这一点。”
原始访谈视频：[Tim Cook Discusses Apple's Future In China, Fortune](youtu.be/_ng8xQ-SNGc)
Tim Cook on why Apple chooses to manufacture in China.
Everyone assumes the answer is cost.
Tim Cook says China stopped being the low labor cost country many years ago.
What holds the work there is skill, and how much of it sits in one place.
Tim Cook: "In the US you could have a meeting of tooling engineers and I'm not sure we could fill the room. In China you could fill multiple football fields."
The products he's describing demand state of the art precision in tooling and in the materials themselves.
That tooling skill runs deep there. The vocational expertise runs deeper still.
The advantage was never the price of labor. It was the size of the room.
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Milton Friedman on 4 ways to spend money:
1) Your money on yourself (you’re careful about both cost and quality)
2) Your money on others (you care about cost, less about quality)
3) Someone else’s money on yourself (you care about quality, not cost)
4) Someone else’s money on others (you care about neither)
The last one is how government spending works.
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接着最后一句话跟各位解释。
在中国，你有几亿、几十亿、几百亿、几千亿都不是什么强势权贵。
一个处长让你家破人亡的概率也是有的。
在美国有几亿、几千亿美元，也不意味着你进入权贵阶层。
所以黄仁勋随便被人弄是很正常的，他压根没进入美国权势阶层。
班侬这种人都比他有权势。
新上台的亚利桑那女议员也比他有权势，比马斯克还弱一点。
黄仁勋的弱势不仅仅是肤色，但这是很显著的弱势点。
川普费力向上爬，花了二届时间，也算是功亏一篑，主要两件事摧毁他的努力: 伊朗战争和ICE当街杀人。
所以除非他的儿子女儿能进入政界，否则他的努力没有成功，没有进入美国权力阶层。
他仍旧只是个网红。
克林顿家族，奥巴马家族，布什家族，桑德斯，沃伦都比他有权势的多，碾压级别的差距。
这是台面上的，台面下是掌握整个美国政治经济智库情报媒体军事部门的老权家族。
所谓深层政府，那才是海水里的庞然大物。
2014年我整理美国的金钱结构，画了一副脉络图，惊的瞠目结舌。几家巨型机构与二十几家金融机构交叉控股，再控股五百强。
美国的情报部门、特勤部门等等强力部门只是深层政府的浅层，真正控制美国的是一代又一代控制规则的人。
有钱有名有个屁用。
在中国的差异性略大，但有钱不等于有势是真的。
一点不奇怪，你去读读美利坚四百年的近代史和现代史。
美国一直是扩张性帝国，容不得竞争对手。
中国人得有多蠢，相信美国人容得下自己变强？
可以变富，不能变强。
但变富了就变强了。
很简单，你让华尔街入股。
华尔街不仅仅控制着美国五百强，还控制着日本韩国台湾的经济命脉。
现在华尔街只不过拥有字节的一部分，这还不算不上核心技术公司，换几家台积电这样的。
中美就会和谐，然后变成民主国家，华尔街与军工复合体、硅谷资本、南方石油财团对中国说了算。
中美一定是夫妻。
问题是你考虑中国的权贵利益了吗？
不是所有的权贵都想去美国摆放老婆孩子票子的，那是二等公民，寓公而已，他们还想做人上人。
简单伐啦？
然后我问你，这两种结果，跟你我这种屁民有关系吗？
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很显然，中国各AI公司需要英伟达芯片，于是走私就应运而生。
当贸易树起城墙,墙洞必然出现。
在人类历史上，管制只出现暴利，不会出现管制成功。
这就像美国的意大利与爱尔兰黑手党欢呼禁酒令一样，黑帮崛起。
美国禁止英伟达芯片出口，走私集团就会形成。
黄仁勋的所谓燕子情人，很大可能只是个商业掮客，是庞大走私系统上的一环而已。
美国对中国的遏制与敌意，在民主党上台后会变得更加强力，就像拜登时期，中国以为民主党会放松管制，却迎来更深刻的更广泛的更具谋略的遏制。
民主党不仅仅要继续遏制中国，还要遏制共和党的硅谷金主们，除了黄仁勋，榜上有名的各位大佬各个都会被敲打，或明或暗。
2028年的总统选举才是终点。
英伟达面临的是彻底丧失中国市场～有可能。
接着丧失产业链被民主党限制后的市场。
对于中国人来说，时间窗口给出了，华为芯片能不能跟进？
别太乐观，这家公司有点那个了。
给其他公司一些机会。
黄仁勋的种族背景使其更容易遭到打击，看看AMD领导人能否幸免？
接着就是整个AI产业链的华人工程师，是否迎来麦卡锡时段。
如果这种事情发生了，是中国的幸运，抓紧发展AI吧，别内讧，平稳的渡过换届期。
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清华教授 刘瑜 一针见血：我认识大量平庸得令人发指的文科博士！
一个哥伦比亚大学政治学博士，为什么会对名校博士和学术圈如此不客气？清华大学学者刘瑜在《送你一颗子弹》中，对学术界的某些现象提出了尖锐批评。
在她看来，部分文科学术研究早已变成一条高度标准化的流水线：找点材料，整理成章，套上理论，得出一个普通人凭常识也能想到的结论，然后发表论文、参加会议、出版著作、评定职称。
整个过程看似严谨复杂，最终却可能只是用一套精致的学术语言，证明一句人人都懂的废话。
她用一个颇具讽刺意味的例子说明这种现象：即使研究结论只是“人渴了就想喝水”，只要套上几个复杂模型，也可能包装成一篇像模像样的学术论文。
刘瑜将这种现象概括为四个字：精致地平庸。
更犀利的是，她认为，哈佛、耶鲁、斯坦福、哥伦比亚等名校的文科博士头衔，并不能直接证明一个人拥有卓越的智慧、洞察力和创造力。
这些头衔至少能够说明一个人具备一定的语言能力、学习能力、毅力和完成学业的自律性，但未必意味着他对社会和人性有多么深刻的理解。
她坦言，自己认识大量平庸得令人发指的文科博士，也认识不少没有文科博士头衔、却对社会现象具有非凡洞察力的人。
最值得深思的是她对学术评价体系的质疑：一个人能否在体系中生存，有时候靠的不是思想有多么出色，而是能否熟练遵守规则、适应标准化的生产方式。
甚至那些真正有灵气、有独立思想的人，反而可能因为不愿服从既定规则而处处碰壁。
当然，刘瑜并没有否认学术界存在真正杰出的人才。她质疑的是，当论文数量、学术包装和头衔成为衡量人才的重要标准时，真正的思想创造力是否反而被忽视了？
学历可以证明一个人接受过怎样的训练，却不能保证一个人拥有怎样的思想。
一个值得思考的问题是：我们今天究竟是在培养真正能够独立思考的人才，还是在批量生产越来越擅长写论文、却未必善于发现问题的高学历人才？
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🚨 AMERICA, WE HAVE LOST OUR MORAL COMPASS! THE CHURCH NEEDS TO WAKE UP!
Our nation, along with far too many Christians, has become increasingly carnal and spiritually compromised. We are losing the ability to distinguish between right and wrong, righteousness and wickedness, truth and deception.
We have become a society that glorifies what God calls sin, celebrates wickedness, and calls evil good and good evil.
And the problem isn’t just in Hollywood, entertainment, or secular culture. We see it reflected in our political leaders, our institutions, and even within the Church.
When Christians become more concerned with pleasing people than pleasing God, something has gone terribly wrong.
AMERICA DOES NOT JUST NEED A POLITICAL REVIVAL. AMERICA NEEDS A SPIRITUAL AWAKENING!
We need repentance. We need holiness. We need a return to biblical truth. We need Christians who are willing to stand for righteousness even when the world calls them intolerant.
Judgment begins at the house of God. It’s time for the Church to humble itself, repent, and return to the Lord!
🇺🇸 GOD, HAVE MERCY ON AMERICA!
#AmericaNeedsGod #RepentAmerica #WakeUpChurch #BiblicalTruth #SpiritualAwakening #Holiness #Christianity #EndTimes #ReturnToGod #JudgmentBeginsAtTheHouseOfGod
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有人问 Anthropic CEO Dario Amodei，一个刚高中毕业的孩子现在该做什么，他没有绕弯子：AI 已经能做入门级的法律、金融和咨询工作，而且会消灭一大批岗位。
这不是他第一次给出这个判断，他之前公开说过，未来 1 到 5 年，一半的入门级白领工作可能被颠覆。
以前从农场到工厂、再到互联网，每一次转变都给了人们适应的时间。他的意思是，这一次切得更深，也来得更快。
他的建议听起来很普通：学会用 AI。但会用只是起点，用 AI 大致可以分成六个台阶：
聊天 → 写提示词 → 用 Agent → 搭 Harness → 让它循环跑 → 你来指挥 AI
大部分人停在前两级。
真正拉开差距的是第四级 Harness，也就是给 AI 配一套固定的工具、记忆和流程，让它按你的方式反复干活，而不是每次从头聊。
剑桥大学最新研究揭秘 Agent 支付风控失效死穴，黑客用大模型洗钱和转移资金，每一笔在银行系统里看起来都完全合法。
讲真看完这篇扒光全球银行风控底牌的论文，我心里那种隐约的担忧全被坐实了，
实操数据给出了一个极其残酷的真相：当自主 AI Agent 开始接管转账，传统银行沿用几十年的风控规则，针对新型 Agent 攻击的检出率是绝望的 0.000。
这不是算法不够精细，而是攻击逻辑彻底变了：黑客用大模型伪造的每一笔资金调用，在单笔流水看来都百分之百合规，但全局上整个资金池正在被自动化掏空。
这也是为什么圣基茨刚刚全票通过国家级支付法案，正式联手全球网络安全联盟筑起主权级安全护盾。
当 AI 开始接管钱包，金融安全就不再是 App 打补丁的小事，而是直接上升到了国家主权基建的生死战。
论文实验数据与主权法案背景整理在一楼。
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婚外情不是什么好事，但只要不涉及公权力，就只是个私德问题，当事人去跟自己的家人道歉、忏悔、摆平，与他人无关。
企业家有婚外情，是再正常不过的事情。老黄真要是只有这一次婚外情，那只能说他正人君子的程度至少超过了95%以上的企业家。你去看看马斯克生了多少个孩子。
至于婚外情碰上间谍，这个你也没法怪他。间谍是专业训练出来骗人的，CIA都可以被骗很多年，弄个苏联间谍当高层，你指责老黄没看出对方是间谍？
真正的问题是老黄和AI一起掉进了美国两党斗争的陷阱，成了猎物。
猎杀老黄（随后大概还有马斯克）这样的顶级AI企业家，阻碍数据中心的建设，用监管扼杀企业的创新能力，美国是在自毁长城！
AI的竞争是范式革命级的竞争，一旦失败，西方将被按在地上摩擦，三百年翻不过身来！