Michael Guo

I compiled my most-read X posts into a small website (It is linked right under my profile, and I’ll also share it in the comments of this post)。 Here is why. I put a lot of thought into what I share here. Most of my posts come from things I actually built, tested, compared, debugged, or learned the hard way. When I click “post,” I usually have one simple hope: someone will read it, learn something useful, and maybe apply it to their own work, life, or project. That has been my motto here: Build in public. Share broadly. Along the way, many of these posts became more than posts. They turned into small forums on local LLMs, open models, hardware, agents, coding harnesses, and practical AI workflows. Many of you shared your own tips, corrections, experiments, and hard-won lessons. Those replies helped me, and I know they helped many other readers too. But X is not good at preserving this kind of knowledge. I know X is built for conversations. It is supposed to be fast, current, and somewhat ephemeral. A topic gets hot, people discuss it intensely for a few days, and then it disappears into the timeline. That is fine for many posts. But I do not think all of my posts are ephemeral. Many of them are field notes. Some are practical references. Some are records of experiments that people still ask me about weeks or months later. Even I often need to search for an old post when someone asks, “Didn’t you write something about this before?” Bookmarks help, but they are hard to manage too. Most of us probably do not even know how many bookmarks we have. Finding one useful post later can be almost as hard as searching the timeline. So I built this website for two reasons. First, for myself, to keep a record of where my heart and mind have been. But mostly, for you, so the useful parts are easier to find when you need them. Thank you for visiting my profile, reading my posts, sharing your thoughts, and following along. I will keep building, experimenting, and sharing what I learn. Thank you 谢谢您 ありがとう

好可惜，NVIDIA 早上市了五年。黄仁勋这事儿如果搁在小扎身上， 就不会有被Fire的危险。 1999 年 NVIDIA 上市，走的是一股一票。到了 2004 年 Google 上市，创始人保留一股十票的双重股权结构（dual class/super-voting），成了后来硅谷创始人保住控制权的标志性案例。 Dual Class 的意思是：股票分成不同类别，投票权可以不一样。假设创始人拿着 10 股、每股 10 票，其他人拿着 90 股、每股 1 票。他只持有 10% 的股份，却有 52.6% 的投票权，可以在董事选举中占据主导。 扎克伯格就是现实中的例子：约 13.4% 的经济权益，对应约 60.6% 的投票权。Google 的控制权也主要留在 Page 和 Brin 手里，两人合计掌握过半投票权。 而 NVIDIA 2026 年委托书披露，截至 3 月 23 日，黄仁勋按 SEC 实益持股口径持有 870,604,104 股，约 8.71 亿股，占 3.58%，其中包括相关信托、基金会等持股。这些股票没有额外的投票权。按照公司章程，现任董事过半数同意，就有权撤掉他的 CEO 职务。

全自动配送中心实时交互：导览、自由视角、跟车、第一人称漫游。感觉可以做成 @felixrieseberg 那样的FPS了。

向老黄致敬 - Nvidia is nothing without Jensen! 用 NVIDIA SimReady / Isaac 的 USD 资产，在浏览器里搭了一座全自动配送中心。自写管线把 USD 转成GLB, three.js 渲染。所有代码由 Claude Fable 5.2 完成。 同一份代码也能实时交互：导览、自由视角、跟车、第一人称漫游。

Breaking: @JensenHuang resigned from Nvidia this evening and has joined @SpaceX as Chief Compute Officer, reporting to @elonmusk (路边社报道）

这个窍门妙啊！ 设置密码时，记得一定要加个逗号（,）。万一哪天密码泄露了，至少还能把黑客的 CSV 文件格式搞崩。

有谣言说， Tim Cook也可能在Nvidia 下一任CEO人选之列：

Polymarket 已经有人在押注：谁会成为英伟达下一任 CEO？ Ian Buck 32%，Colette Kress 21%，Rene Haas 11%。这三个人的背景差别挺大。 Ian Buck 是技术出身。斯坦福计算机博士，2004 年加入英伟达，是推动 CUDA 诞生的关键人物，现在负责超大规模计算与高性能计算业务。他早年的研究，就是让 GPU 不只用来画图，也能做通用计算。今天英伟达的 AI 生意，很大一部分建立在这条路上。 Colette Kress 是现任 CFO，2013 年加入英伟达。在此之前，她在微软待了 13 年，做过服务器与工具事业部 CFO，后来又去了思科。她的经历横跨德州仪器、微软、思科和英伟达，主线一直是大型科技公司的财务与经营管理。 Rene Haas 则是现任 Arm CEO。他也在英伟达待过七年，担任计算产品业务副总裁兼总经理，2013 年转投 Arm，2022 年接任 CEO，之后带领公司重新上市。他既熟悉英伟达，也有独立管理一家大型芯片公司的经验。 如果只看履历，我会更关注 Ian Buck：他参与建立了 CUDA 这层软件基础，现在又直接负责 AI 核心产品业务。

Great talk! I added Chinese subtitles (中文字幕), but they didn’t show your Crocs! 😂 一个月交付 3,000 个 PR：Lauren Tan 如何让 Agent 写得快，也写得对。

纽约时报： “因此，你甚至很难真正理解，黄仁勋对于人工智能以及英伟达这家公司本身，究竟有多么重要。”

Felix分享了他用Fable5.2制作这款第一人称射击游戏的整个过程， 真的one shot到底。

Jeff Dean：我可以接受工程师每年在 AI 工具上花费高达 1000 万美元。 相比之下，Jensen Huang 提出的每位工程师每年 25 万美元 AI Token 预算，简直只是个零头。

If Qwen4-Max can create this, I can't help wondering what else it's capable of.😂

please keep this for yourself felixrieseberg.com

昨天介绍了用 Fable 5.2 做射击游戏的 Felix Rieseberg，顺手去逛了他的个人网站，发现这个人比那段游戏演示还有意思。 他把网站做成了一张雨夜窗边的书桌：暖色台灯、冒着年代感的 CRT 电视、录像机、CD 播放器，旁边堆着录像带，窗外是湿漉漉的城市灯光。电视里还在播放影像，很容易让人忘了自己是来查资料的。 最有品味的地方，是这些物件和他的经历连在了一起。录像带的侧面写着 Anthropic、Notion、Stripe、Slack、Microsoft，另一摞则是他做过的开源项目。点击 Work，镜头会转向桌面，一本手写风格的工作履历被拿到眼前。看一个人的简历，变成了翻看他书桌上的东西。 他的背景相当扎实。2016 年起就是 Electron 的共同维护者，在 Slack 做过桌面端工程师和工程经理，后来去了 Stripe、Notion，2025 年加入 Anthropic。他在个人介绍里写，自己先后负责过 Claude.ai、Cowork 和 Code Desktop 的工程工作。 但更能看出他性格的，是那些业余项目：把 Windows 95 和 Mac OS 8 装进 Electron 应用；让 Office 97 的回形针助手 Clippy 回到桌面，接上本地语言模型；做一个让普通人亲手训练小语言模型的 Mac 应用。他形容自己，对制作“有趣、可爱，但未必特别有用”的东西有一种戒不掉的瘾。 他在网站里写了一句话，我很喜欢：“个人网站和作品集，是互联网上少数还保留着创造力和乐趣的地方。” 建议用电脑打开，花几分钟玩一玩， 也去创造自己的乐趣：felixrieseberg.com

这个几猫是什么鬼？ 居然把Felix的作品包装成自己的3A作品？