建议这次好好庆祝一下Tibo拥有了1m关注者
来一个更刺激的挑战
每增加100k关注者就重置一次直到2m
@thsottiaux 你看怎么样
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现在AI让生产效率和稳定性都提升了，一个人能干以前至少5个人的活了
部门领导不懂AI，被AI化卷了起来，强行引入没有得到行业认可的不成熟的开源AI工作流来降低效率
工作流的负责人报喜不报忧，夸领导英明，领导沉浸其中，此方案牛逼
一线员工懂得都懂，嘴上不说一味配合表演
工作流能力缺失的部分偷偷使用Codex和Claude Code补齐，甚至加班补齐
一举多得：
1. 本来清闲的员工忙碌起来了，暂时不需要裁员了
2. 工作流负责人成为大功臣，升职加薪
3. 领导对AI智能化改造很满意，向上汇报大领导得到肯定，可以挺起腰杆跨部门吹牛
行业需要这样的领导，不然失业率更高
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It's been a busy week for models.
Anthropic just shipped Claude Fable 5.2.
The next day, Google rolled out Gemini 4 Carbon.
Over at OpenAI, GPT-6.2 still hasn't officially dropped.
The docs already say "6.2 and later." The model itself hasn't shown up.
The positioning is oddly similar.
Carbon isn't meant to be your daily coding model. Google itself says most work still belongs on Argon.
Same with Fable: official advice is to start with Opus 5.5, and only step up when the problem is hard enough.
The strongest model is no longer the one you open every day.
Then there's the price.
Carbon's intro rate is $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, rising to $4 / $20 at the end of November.
Fable is $8 / $40, cheaper than 5.1, with a Fast mode that costs twice as much.
On the sticker price, Carbon looks cheaper. It also thinks longer and burns more tokens, so a single task may not actually cost less.
Both give you a 1M-token context window, and both are built for long-horizon agents.
Carbon is also previewing swarm in Antigravity: one prompt, a coordinated team of agents.
Fable is built to carry a task for hours, check its own work, and dispatch sub-agents along the way.
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如今有了 AI 闭环写代码，
企业里的项目，还有人仔细评审吗？
我见过两种极端：
一种是 AI 生成的 PR，一眼扫过就合。
一种是审得比以前更严，因为不知道哪一行是它瞎编的。
真正麻烦的不是 AI 写得快，
是评审的人开始默认“差不多就行”。
你们现在评审 AI 写的代码，是：
1. 比以前更仔细
2. 差不多扫一眼就过
3. 几乎没人看了
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这些年最后悔透支的，是睡眠。
熬夜换来的那点时间，
第二天全都加倍还了回去。
困的时候最先坏掉的不是体力，是判断力。
而且你根本意识不到自己变笨了。
AI 帮你省下的时间，别又拿去熬夜。
你最近一次睡满 7 小时是什么时候？
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写了 15 年代码，最近让 AI 帮我写代码。
最大的感受不是它有多快，
而是我开始分不清：
到底是我在用 AI，还是 AI 在训练我怎么提需求。
老程序员们，你们现在是：
1. 离不开 AI 了
2. 只让它干脏活
3. 还是坚持手写
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