AIDB

「生きた鳥とリアルタイムで"鳴き交わす"AI」を開発したとの報告です。このAIに対して、鳥は、本物の仲間に返すのと同じ割合で返事をします。 動物の言葉の解読を目指す非営利団体Earth Species Projectと、マギル大学の研究者らによる実験です。 研究者らはまず、メスのキンカチョウ同士の鳴き交わしを1000時間以上録音。 これを学習したAIは、目の前の鳥の声を聞いて「いつ」「どんな声で」返すかをその場で決め、合成した鳴き声をスピーカーから流します。 鳥は最初こそ返事が少なかったものの、時間がたつと増えていきました。 キンカチョウには相手の声に合わせて自分の声色を変える習性があり、その細かな癖も鳥同士のときと同じ形で現れたとのこと。 録音した鳴き声を流すだけのスピーカーでは、こうはなりませんでした。 そして、AIを相手にさせることで、鳥の会話のルールが見えてきました。 ・間合いが合っていれば返事をする ・声色の細かな調整には、相手も声色を合わせる必要がある ※この研究報告は、鳴き声の"意味"を翻訳できたという話ではありません。

研究者らがAIと一緒に数学の長年解けていなかった問題を解き、論文を出そうとしたら「その前日に、別の大学のチームが同じAIと一緒に同じ答えを出していた」と報告しています。 研究者らは「今後のAIによる同時発見を議論するきっかけにしてほしい」とのこと。 今回、2つのチームはどちらも、GPT-6 Astraに相談しながら、未解決問題における予想の一部を証明しました。 南カリフォルニア大学などのチームは9月15日に証明を得て、17日の朝に公開する予定でした。ところが16日に、メリーランド大学のチームがほぼ同じ方法で同じ結果を出していたのです。 ※題材は、面接したその場で採否を決めるときに一番良い人を選ぶ方法を考える「秘書問題」でした。 こうした現象が続く可能性があることを考えると、なにか特別な決まりを作るべきなのでしょうか。

CLAUDE.mdやAGENTS.mdに「コードスタイルに従え」「テストファイルを読め」と書いておくと、それだけでAIの成績が悪くなることがあります。 どのリポジトリにも当てはまる心得は、時としてAIの邪魔になるようです。目の前の課題と関係が無いからです。 ai-data-base.com/archives/14… 本記事では、指示ファイルのルールを「残す」・「設定で強制する」・「消す」に仕分ける方法を紹介します。