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锐意玩推中，，，日常随便发点，正刊见 Highlights，个人简介见置顶

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CSRankings, but for every field Website: ar.clareLab.moe Repo: GitHub.com/clareLab/scholar-… How it works: ar.clareLab.moe/?tab=about Yes, I solved the problem, and now you have CSRankings for every field (even much better), an AllRankings. Feel free to select any subsubsubfield and the combination of any year range, any countries, and venues. Then to find your uni (or targeted uni) with those scholars who have published there. Yes, this is indeed absolutely crazy, this is the rank that ends all ranks.
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ICLR 2027 Rating Distribution
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I posted a new version with fields, check my latest post
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ICLR 2027 Review Scores Original Picture: github.com/clareLab/posters Also see: clarelab.moe/gallery
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>= 3.33：0.7% >= 3.00：4.1% >= 2.67：15.1% >= 2.33：37.9% >= 2.00：69.7% >= 1.67：89.1%
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确实很久没更新了 我没四，就是单纯最近事情多，而且忙美博申请季，估计要 12 月乃至到寒假才有闲了 🔹Bot 网站：mofufu.clareLab.moe 🔹Bot 邮箱：bot.mofufu[at]clareLab.moe 🔶 概要 这个本质上是我 Reddit Archive 项目的延伸，就是做了一个 LLM Agent 可以检索红迪的润学相关社区的完整语料，同时提供 Reddit、网页和邮件服务，使用效果见图 完整使用说明见 Bot 网站的 Guide 页面，不过大致来说就是你和它对话它就会回你就是了 以后考虑接入更多语料库吧，比如各国统计局之类的
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日博泡汤了，具体原因不明 现在继续积极忙博士申请，，，（真的不想爆硕士那个金币啊）工业界估计也会考虑 加上我前两周才到比利时开始实习，估计近期一段时间都不会和前段时间一样以为内诺在手美美躺平玩社交媒体了 作为背景，我是在意大利特伦托大学的计算机科学本科在读生，预计 2027 年初或年中毕业，现于比利时根特大学研究实习，先前于意大利 FBK 研究所实习一年，研究方向和我 X 或者小红书的帖文内容相似，同时对转经济和更广泛的计算社科感兴趣 有招生、招聘或者合作意向的可以联系
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距离日本博士面试一周倒计时，，，求善待
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下周会更一期经验向的 不过估计得等九月中旬到比利时了才能恢复正常更新频率
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小红书账号被警告了 笔记 “中国孤立全世界...” 不会再补档了 在其它平台，比如 X 或者 GitHub 看吧
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我的域名 clareLab.moe 的域名托管商今天（Aug 13）出了网络服务障碍，导致相关网站，包括 clareLab.moe 和 osr.clareLab.moe 等，以及我的个人邮箱 yaho@clareLab.moe，都无法正常访问 我不知道需要多久才能恢复，不过我会在恢复时再发一则推文 请在这段时期有邮箱送件发送失败的在恢复后重新发送，谢谢！
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现已恢复
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润人五年：梦是拜登的延续，川普是梦的终结 原图于：GitHub.com/clareLab/zouxian 🔶 观察 其实没什么好观察的，不过因为我本人比较懒得打 Tag（你们不会觉得打 Tag 容易陷入选择困难症吗），所以为了精准受众，还是描述一下图像内容 🔹走线润美主力还是拉丁美洲，中国人不多，占本国人口比例也非常低 🔹走线失败的都去哪了？说实话我也不知道，可能留当地或者回去了吧，死亡率（也许）不会多高 🔹其实行内黑话就是说墨西哥南北边境的轮回是最抽象的，反映到数据上可以看到确实 2024 年积压了一批，导致同巴拿马和美国错峰了 🔹影响成功率的主要是达连，一般过了达连成功率就 100% 了
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中国孤立全世界：学术圈的马莱大陆与帕拉迪岛 原图于：GitHub.com/clareLab/scholar-… 求求不要再问被隐藏的国家是什么了，我无可奉告 这次的研究算是没有那么直观了，虽说底部有写制图方法，不过估计也看得满头雾水 大致来说就是，如果两个机构的学者输入输出流更相似，那么它们的距离就会更近，比如说， 清华大学同 🔹中国工程院 🔹中科院大学 🔹北京大学 🔹中科院 最近， 而东京大学则同 🔹东京艺术大学 🔹御茶水女子大学 🔹东京理科大学 🔹东京工业大学 最近， 也就是说比如你是一名学者，你很可能把这些相近的机构当作你的平行志愿，而且实际上去到它们之间任意一所的概率会比较相等，而之后离开的模式也会相似，或者说这些机构在学术人才流动体系中的生态位相似 根据这样的原理，可以基于学者流动履历（取自 OpenAlex）构建出完整的全球科研机构流动地图 🔶 观察 🔹中国人才流动体系几乎是完全独立的，而且远离世界主流，内循环这块，而且脱钩程度近年在逐渐加深，比如说同美国的距离自 2018 年的 0.58 到如今 2024 年的 0.70 🔹土耳其在逐渐靠泊欧洲 🔹日本正在积极远离中国 🔹海湾国家和印度在向美国靠拢 🔹俄罗斯自克里米亚事件开始同欧洲逐渐脱钩，但反而同美国靠近 🔹Brexit 自 2020 年起产生影响，英国正逐渐远离欧盟学术圈 🔹瑞士正在逐渐脱欧 🔹英美加日澳五国的轨迹是高度同步的 我能在社媒上发出来的也就这些了，真感兴趣想深入研究的话建议私信或者邮件吧
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在线可交互网页：clareLab.GitHub.io/scholar-m…
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