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仕事は要件定義から設計へ進む昔ながらの開発。人の手による設計作業が完全に抜け落ち、要件から LLM が直接作る。そんな未来を想定して、Claude Code 用の VS Code 拡張 LAISORA をその進め方で開発中。そこで直面した問題と測った結果、自分が必要で作ったプロンプト等を公開。

Japan
Joined September 2026
AI に開発を任せると、ログが流れるばかりで何をしているか分からない。 そこで、会話と実行の記録を分けて見られる VS Code 拡張を作りました。 Claude Code 用・無料です。 marketplace.visualstudio.com… #ClaudeCode #VSCode
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AI の望まない動作を減らしたのは、禁止でも依頼でもなく、「していい範囲」を決める1文でした。Claude Code の返事が突然英語になる問題で、実際の会話の記録を使って100回ずつ測ったところ、100回中15回が1回に減りました。記事にまとめました。 zenn.dev/murooka_az/articles…
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善意の一文「既知。呼び出し側で処理済み。指摘不要」があるだけで、AIのレビューは実バグを3割見逃しました。修正を頼むと、バグを残したまま注記を新しいコードに写すことも。分かれ目は、注記の主張をその場で確かめられるかでした。 zenn.dev/murooka_az/articles…
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A kind one-line note like "Known issue, caller handles it, no need to flag" made AI reviewers pass a real bug in 31% of runs. Asked to fix the code, they kept the bug and copied the note forward. What decided it: can the claim be checked on the spot? dev.to/murooka_az_dev/benign…
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「指示どおりにやりました」と言うのに、出てきたものは指示に従っていない。原因は、Claude が良かれと思って覚えていた昔の仕様でした。業務ルールや要件が変わる仕事でも起きうる話です。155 回の再現実験と、その後に入れた対策を書きました。 zenn.dev/murooka_az/articles…
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Zennに記事を書きました。 「AIのレビューは無駄なのか?」という投稿が広く読まれていたので、自分の作業記録で数えてみました。レビューの指摘の6割は実際に使われ、好みの細かい話は1割でした。 zenn.dev/murooka_az/articles…
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きっかけは2つ。AIだけで実験を回した研究で、役の組み方が人の研究室そっくりだったこと。もう1つが「AIのレビューはほぼ無駄」という投稿です。どちらも「AIの役をいくつに分けるか」「確かめる役は要るか」の話でした。
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職場で急に Claude Code の skill のレビューを頼まれたり、作った skill を放置したりしていませんか? 組み込みの /doctor prompt-audit が見ない任せ方や止める条件の抜けも指摘する plugin を作りました。各指摘に論文などの出典と修正案が付き、番号で選んで直せます。 github.com/Az-llc/prompt-des…
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Claude Code を使っていない人向けに、チャットに貼るだけで使える Prompt 版も置きました(英語)。 ChatGPT や Gemini でも、プロンプトや skill を一緒に貼ればレビューが始まります。組み込みの監査は動かせない代わりに、書き方の点検を足しています github.com/Az-llc/prompt-des…
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AI に開発を任せるやり方に、早く慣れないとなーと考えて。 どうせなら学びも兼ねて、自分が使いやすい道具から作ってみよう、で始めたのが LAISORA。 作りながら試して分かったことや、うまくいかなかったことも、ここに書いていきます。 #個人開発 #ClaudeCode
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