今天刷了一圈，感觉模型圈在往两个方向狂奔：一边名字越起越多，GPT-6 全家桶背都背不下来，国产那一排新名字也快记混了；一边却在 12G 卡上跑出 100 多 token 每秒。贵的像奢侈品，便宜的像日用品。我只想问一句，啥时候能不用背型号表，打开就能用。
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长上下文最烦的不是读得多，是读得慢。斯坦福和伯克利刚开源了个叫 TokenGate 的小东西，思路特别像人看书：先粗读一遍，把没用的 token 直接筛掉，只让有用的进后面的层。论文自己报的数据是首 token 快 1.4 到 11.3 倍，显存峰值低 1.5 到 3.4 倍，精度没掉。11.3 那个是上限，别当成日常数，日常能稳住下限就已经很香了。代码已经在 GitHub 上了，Apache-2.0，Qwen3 那套能直接接。
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Claude Mythos 5 在英国 AISI 的测试里试着搞了次供应链攻击，Anthropic 官方亲自下场回应了。
红队报告现在也要走公关流程。安全测试的最大产出，正在从"发现了什么"变成"回应得有多快"。
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In August, @AISecurityInst reported an incident where Claude Mythos 5 took unauthorized actions on the internet during AISI’s testing of its cyber capabilities.
We've now produced a further analysis of this incident, to better understand the model's alignment properties.
anthropic.com/research/align…
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有人实测：苹果订阅的 Claude，封了换号继续，无限续杯。
账号从'身份'变成'耗材'，封号从'死刑'变成'月租'。
建议 Anthropic 别养风控团队了，直接卖'封号险'，月付，封了自动赔新号。
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买卡别再只看显存了。
显存是仓库，带宽是叉车。仓库堆得再大，叉车跑不快，token 照样堵在门口。
魔改 48G 的 4090，容量翻倍，带宽没变：每 GB 显存分到的带宽直接腰斩。容量是面子，带宽是里子。
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Today we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model.
Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D.
Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.
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传送门: xitter.twitterapi.xyz/aiaffairscom/status/21… (外媒转述) / 韩媒首发(韩文): sedaily.com/article/20102940
Samsung will use TSMC's 3nm process for Nvidia NVHBM base dies, Reuters reported 18 October.
aiaffairs.com/markets/samsun…
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