Retired. 只活一次等于没活。
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因为最近 AI 写代码太快而 CI 太慢，我自己做了个 macOS/iOS 的急速构建服务，支持 agent 操作，模拟器截图录视频，Testflight 和应用市场发布，最重要的是，把原本在我 Mac Studio 上跑了几分钟的 CI（Tuwa App）从五分钟的构建时间缩减到 25-30s！我准备打磨好今天晚些时候发布，slot 数额有限，欢迎大家试用！
智能创造的复利，除了建立与将一切工作自动化之上，最重要的是，是建立动机与追随动机的叙事结构。你可以卖世界上不存在的东西，从营销入手建立自己的品牌，也可以用百倍甚至千倍的速度创造任何软件，自动化寻找 pmf，但无论工作具体是什么，工作背后的东西是真正重要的，数字分身必须讲述我们自己的故事，而非前篇一律的八股文。
我让 Fable 5.2 重写了几个月之前我写的 Intentware，然后植入到我所有的垂直个人代理 App 当中去。我看 demo 项目跑得还真的是挺不错的，也许现在正是一个很好的转折期，动机这件事情也会被语言模型所解决。
正式发布今年第 23 款产品：parkuma，帮你找停车场的小熊 🧸，今天在 App Store 上架了！
在东京开车，最头疼的往往不是路，是停车。同一条街上好几家コインパーキング，白天晚上价格不一样，有的有最大料金有的没有，看板上的字小到停下来都看不清。每次都是开到门口才开始算账，算完还发现自己的车根本停不进去。经常时间来不及，停一晚一万多日元，堪称停车场刺客…
parkuma 做的事很简单：告诉小熊你要去哪、停多久。它会把附近的停车场按总价排好，昼夜价格和最大料金一起算进去，明细也能看。还可以登记自己的车，停不进去的停车场自动排到后面。
从开车到停车场，和停车场走路到目的地算成一段行程，坡有多陡、走路消耗多少卡路里都告诉你，直接在 App 里开始导航！不知道停车场出入口也没关系，小熊会在你选择停车场时自动变成卫星图层和街景，一眼看清从哪条路进，从哪条路出。
到了现场拿相机对着价目牌，手机本地读完直接算出总价，发现还没收录的停车场，拍下来登记就能拿积分，收集印章，换小熊纪念品。
除此之外，小熊还能帮你打开云浏览器支付车位费用，或者返回付款二维码，不需要麻烦车主登录各种停车场官方网站。
日语、中文、英语都支持，免费。在日本开车的朋友来试试，有问题直接回复我：
官网：parkuma.com
App Store：apps.apple.com/jp/app/id6831…
用了就真的回不去自己打电话的时代了！
昨天从Tello刚办了个美国号码，网站上要求填 E911 地址才能开通，结果填啥都说我地址不对。然后让Muse找在线客服结果是个机器人，只会说帮我转邮件，让我打人工客服，这种比较复杂的沟通我口语不好，于是想到让Muse用 @turingou 做的 Tuwa 打过去了。
真个过程非常丝滑，我就注册完账号，绑定了我的信用卡。然后Muse写好稿子，剩下的全是它自己拨号、按语音菜单、等人工，跟客服聊了 8 分钟，先把姓名邮箱号码报了过了身份核对，被晾了几分钟之后客服回来说我账户没过安全检查，钱退给我，号也不能用了。Muse直接说不行，别停我号也别动我账户，办不了就给个工单号告诉我几天能处理，客服说系统标的她绕不过去，最后号还是没保住，Tello 一生黑。
但Tuwa的体验很惊艳，一通越洋电话它跟真人有来有回，话都说在点子上，打完还给我一份完整记录，Tuwa 太对我胃口了，爱了。
由于我现在在做的几个不同的垂直化个人代理都需要用到图像和视频生成的功能，所以我不得不在中台层面去解决这个问题。然后我发现，相对于 ComfyUI 的云服务的调度能实现更大的自由度，使用 fal 等这种线上的 API 来做，完全就只能根据商业化的逻辑和成本来控制。这其中就是有一个明显的一个差距，你没有办法完全自由自在地生成东西。不是说 R18 加的东西，是所有东西你都没有办法完全自由自在地生成。也就是说，没有一个服务可以做到这种基线，现有的所有图像和视频生成服务似乎都对这个基线的理解各有差异。Claude Code 的办法是通过一些脚本和预剪辑，在导演层面来实现。我不管切换什么样的模型，是 ComfyUI 当中的工作流的模型，还是 fal 等线上的 API 的模型，都可以达到高度的一致化。但做这件事情的前提是，这个 benchmark 需要你有一台本地的机器，来不断地使用导演模型进行反复审阅，才有可能在不同的导演模型在跑这个 benchmark 的前提下，评分达到几乎一致。
所以我发现，其实相比于使用 API 来进行图像和视频生成，如果你有大规模的需求和高度一致化的长篇视频的需求的话，那么租用云 GPU 是唯一不二的选择。
